Розробка програмного модуля розпізнавання та аналізу чеків з використанням штучного інтелекту
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper considers an approach to creating an intelligent module for automated recognition and analysis of fiscal receipts within collaborative expense management systems. A hybrid data processing technology is proposed, combining digital image preprocessing, optical character recognition (OCR), and semantic analysis using large language models. The implemented approach allows transforming unstructured receipt text into a valid structured
Опис
Ключові слова
OCR , GPT , NestJS , Tesseract , JSON , intelligent system , receipt recognition , OCR , GPT , NestJS , Tesseract , JSON , financial tracking
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Груділов Д. В., Хмелівський Ю. С. Розробка програмного модуля розпізнавання та аналізу чеків з використанням штучного інтелекту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29376.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 1. QuarkAndCode. AI in Finance 2026: Use Cases, Adoption, Risks, and a Practical Roadmap. URL: https://medium.com/@QuarkAndCode/ai-in-finance-2026-use-cases-adoption-risks-and-a-practical-roadmap-d d911d23057 (дата звернення: 20.05.2026). 2. Tesseract OCR Documentation. URL: https://tesseract-ocr.github.io/ (дата звернення: 20.05.2026). 3. Zhao W. X. A Survey of Large Language Models / W. X. Zhao, K. Zhou, J. Zhang та ін. // arXiv preprint arXiv:2303.18223. – 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2303.18223. 4. OpenAI API Documentation URL: https://platform.openai.com/docs (дата звернення: 20.05.2026).