<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПоташна, К. Я.uk
dc.contributor.authorPotashna, K. Y.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:41:51Z
dc.date.available2026-09-03T10:41:51Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ дослідженні проведено аналіз функціонування бібліотек TensorFlow та PyTorch у контексті обробки зображень та використання комп’ютерного зору. Розглянуто переваги та недоліки цих бібліотек, їхні функціональні можливості, інтеграційні опції та сфери застосування. На основі порівняння зроблено висновок, яка з вищевказаних технологій більш доцільна для наукових досліджень та промислових проєктів у сфері обробки візуальних даних.uk
dc.description.abstractThe paper analyzes the TensorFlow and PyTorch libraries in the context of image processing and computer vision.en
dc.identifier.citationПоташна К. Я. Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26093.uk
dc.identifier.udc004.932
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53435
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesІнтелектуальний аналіз даних та машинне навчання. Частина 1. Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський – Вінниця : ВНТУ, 2021. – 69 с.uk
dc.relation.referencesTensorFlow: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/en
dc.relation.referencesPyTorch: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/uk
dc.relation.referencesTorchVision: Tools for Computer Vision [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/vision/stable/index.htmlen
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26093
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectTorchVisionen
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрототипування моделейuk
dc.subjectмасштабовані обчисленняuk
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectTorchVisionen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmodel prototypingen
dc.subjectscalable computingВступОдним із напрямків доцільного та актуального використання штучного інтелекту є обробказображень із застосуванням комп’ютерного зору Використання при цьому нейронних мережuk
dc.titleОгляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними данимиuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
26093.pdf
Розмір:
262,94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)