<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У дослідженні проведено аналіз функціонування бібліотек TensorFlow та PyTorch у контексті обробки зображень та використання комп’ютерного зору. Розглянуто переваги та недоліки цих бібліотек, їхні функціональні можливості, інтеграційні опції та сфери застосування. На основі порівняння зроблено висновок, яка з вищевказаних технологій більш доцільна для наукових досліджень та промислових проєктів у сфері обробки візуальних даних.
The paper analyzes the TensorFlow and PyTorch libraries in the context of image processing and computer vision.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Поташна К. Я. Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26093.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання. Частина 1. Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський – Вінниця : ВНТУ, 2021. – 69 с.
  2. TensorFlow: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/
  3. PyTorch: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/
  4. TorchVision: Tools for Computer Vision [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/vision/stable/index.html