Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У дослідженні проведено аналіз функціонування бібліотек TensorFlow та PyTorch у контексті обробки зображень та використання комп’ютерного зору. Розглянуто переваги та недоліки цих бібліотек, їхні функціональні можливості, інтеграційні опції та сфери застосування. На основі порівняння зроблено висновок, яка з вищевказаних технологій більш доцільна для наукових досліджень та промислових проєктів у сфері обробки візуальних даних.
The paper analyzes the TensorFlow and PyTorch libraries in the context of image processing and computer vision.
The paper analyzes the TensorFlow and PyTorch libraries in the context of image processing and computer vision.
Опис
Ключові слова
TensorFlow , PyTorch , TorchVision , нейронні мережі , обробка зображень , комп’ютерний зір , глибоке навчання , машинне навчання , прототипування моделей , масштабовані обчислення , TensorFlow , PyTorch , TorchVision , neural networks , image processing , computer vision , deep learning , machine learning , model prototyping , scalable computingВступОдним із напрямків доцільного та актуального використання штучного інтелекту є обробказображень із застосуванням комп’ютерного зору Використання при цьому нейронних мереж
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Поташна К. Я. Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26093.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання. Частина 1. Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський – Вінниця : ВНТУ, 2021. – 69 с.
- TensorFlow: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/
- PyTorch: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/
- TorchVision: Tools for Computer Vision [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/vision/stable/index.html