Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора

Abstract

Робота присвячена дослідженню та застосуванню наївного баєсівського класифікатора для виявлення спаму в текстових повідомленнях. Проведено аналіз ефективності алгоритму на наборі даних з повідомленнями Telegram, визначено найвпливовіші маркери спаму та досліджено точність класифікації. Розроблена модель демонструє високу ефективність у ідентифікації небажаних повідомлень.The paper is devoted to the research and application of the naive Bayesian classifier for spam detection in text messages. The effectiveness of the algorithm was analyzed on a dataset of Telegram messages, the most influential spam markers were identified, and classification accuracy was investigated. The developed model demonstrates high efficiency in identifying unwanted messages.