Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора

Білецька, М. В.; Жуков, С. О.; Zhukov, S. O.

Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора

dc.contributor.author	Білецька, М. В.	uk
dc.contributor.author	Жуков, С. О.	uk
dc.contributor.author	Zhukov, S. O.	en
dc.title	Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора	uk
dc.date.issued	2025
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Білецька М. В., Жуков С. О. Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24862.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24862
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	004.8:004.94
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47738
dc.description.abstract	Робота присвячена дослідженню та застосуванню наївного баєсівського класифікатора для виявлення спаму в текстових повідомленнях. Проведено аналіз ефективності алгоритму на наборі даних з повідомленнями Telegram, визначено найвпливовіші маркери спаму та досліджено точність класифікації. Розроблена модель демонструє високу ефективність у ідентифікації небажаних повідомлень.	uk
dc.description.abstract	The paper is devoted to the research and application of the naive Bayesian classifier for spam detection in text messages. The effectiveness of the algorithm was analyzed on a dataset of Telegram messages, the most influential spam markers were identified, and classification accuracy was investigated. The developed model demonstrates high efficiency in identifying unwanted messages.	en
dc.subject	наївний баєсівський класифікатор	uk
dc.subject	спам	uk
dc.subject	машинне навчання	uk
dc.subject	обробка тексту	uk
dc.subject	класифікація повідомлень	uk
dc.subject	аналіз даних	uk
dc.subject	naive Bayesian classifier	en
dc.subject	spam	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	text processing	en
dc.subject	message classification	en
dc.subject	data analysis	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Telegram Spam or Ham. 2024 [ ]. : https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/telegram-spam-or-ham.	en
dc.relation.references	Naive Bayes Classifiers. 2025 [ ]. : https://www.geeksforgeeks.org/naive-bayesclassifiers/	en
dc.relation.references	Рассел С., Норвіг П. Штучний інтелект: сучасний підхід. — Київ: Видавнича група BHV, 2022. — 1408 с.	uk
dc.relation.references	Matplotlib Pyplot Documentation. 2025 [ ]. : https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html.	en
dc.relation.references	Naive Bayesian classifier. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/mariana65/naivebayesian-classifier/notebook?scriptVersionId=236035831.	en
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:23:42Z
dc.date.available	2025-08-13T09:23:42Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 24862.pdf
Розмір:: 307,02 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)