Використання багаточастотних антенних решіток в когнітивних радіолокаційних станціях
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розширення можливостей сучасних радіотехнічних систем може бути досягнуто за рахунок використання проривних досягнень в області штучного інтелекту, глибокого навчання та інших когнітивних технологій. Саме тому когнітивні радіолокаційні станції, як частковий випадок систем наведених вище, є перспективним напрямком досліджень теоретичного та прикладного характеру. В доповіді наведено результати досліджень використання багаточастотних антенних решіток в когнітивних
Sufficient progress in the capabilities of modern radio systems can be achieved by breakthroughs in artificial intelligence, deep learning, and other cognitive technologies.
Sufficient progress in the capabilities of modern radio systems can be achieved by breakthroughs in artificial intelligence, deep learning, and other cognitive technologies.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Шевченко А. Ф., Назаров В. А. Використання багаточастотних антенних решіток в когнітивних радіолокаційних станціях // Матеріали ІІІ Міжнародної науково-технічної інтернет-конференції «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 15-16 листопада 2023 р. Електрон. текст. дані. 2023. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2023/paper/view/19332.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Science & Technology Trends 2020-2040. Exploring the S&T Edge : NATO Science & Technology Organization Report. URL: https://www.nato.int/nato_static_fl2014/assets/pdf/2020/4/pdf/190422ST_Tech_Trends_Report_2020-2040.pdf (accessed 20.03.2021).
- Haykin S. Cognitive dynamic systems: perception-action cycle, radar, and radio. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 309 p.
- Guerci J. Cognitive Radar: The Knowledge-Aided Fully Adaptive Approach. Norwood: Artech House, 2010. 175 p.
- Shevchenko A., Sedyshev Yu., Sedyshev P., Tyutyunnik V., Peculiarities of Using SpaceTime Multi-Frequency Signals for Fast Electronic Scanning in Radars with Active Phased Antenna Array, Radioelectr. and Comm. Syst. Magn. USA, vol. 53, no. 4, pp. 173–184, 2010.
- Jian Li, P. Stoica, MIMO Radar Signal Processing, John Wiley & Sons Inc., 2008