<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання багаточастотних антенних решіток в когнітивних радіолокаційних станціях

dc.contributor.authorШевченко, А. Ф.uk
dc.contributor.authorНазаров, В. А.uk
dc.contributor.authorShevchenko, A.en
dc.contributor.authorNazarov, V.en
dc.titleВикористання багаточастотних антенних решіток в когнітивних радіолокаційних станціяхuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШевченко А. Ф., Назаров В. А. Використання багаточастотних антенних решіток в когнітивних радіолокаційних станціях // Матеріали ІІІ Міжнародної науково-технічної інтернет-конференції «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 15-16 листопада 2023 р. Електрон. текст. дані. 2023. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2023/paper/view/19332.uk
dc.relation.ispartofМатеріали ІІІ Міжнародної науково-технічної інтернет-конференції «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 15-16 листопада 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2023/paper/view/19332
dc.identifier.udc623.462.124 (465.75)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55661
dc.description.abstractРозширення можливостей сучасних радіотехнічних систем може бути досягнуто за рахунок використання проривних досягнень в області штучного інтелекту, глибокого навчання та інших когнітивних технологій. Саме тому когнітивні радіолокаційні станції, як частковий випадок систем наведених вище, є перспективним напрямком досліджень теоретичного та прикладного характеру. В доповіді наведено результати досліджень використання багаточастотних антенних решіток в когнітивнихuk
dc.description.abstractSufficient progress in the capabilities of modern radio systems can be achieved by breakthroughs in artificial intelligence, deep learning, and other cognitive technologies.en
dc.subjectкогнітивні радіолокаційні станціїuk
dc.subjectMIMO (Multiple-Input-MultipleOutput)en
dc.subjectбагаточастотні антенні решіткиuk
dc.subjectімітаційне моделюванняuk
dc.subjectcognitive radaren
dc.subjectMIMO (Multiple-Input-Multiple-Output)en
dc.subjectmultifrequency antenna arrayen
dc.subjectnumerical simulationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesScience & Technology Trends 2020-2040. Exploring the S&T Edge : NATO Science & Technology Organization Report. URL: https://www.nato.int/nato_static_fl2014/assets/pdf/2020/4/pdf/190422ST_Tech_Trends_Report_2020-2040.pdf (accessed 20.03.2021).en
dc.relation.referencesHaykin S. Cognitive dynamic systems: perception-action cycle, radar, and radio. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 309 p.en
dc.relation.referencesGuerci J. Cognitive Radar: The Knowledge-Aided Fully Adaptive Approach. Norwood: Artech House, 2010. 175 p.en
dc.relation.referencesShevchenko A., Sedyshev Yu., Sedyshev P., Tyutyunnik V., Peculiarities of Using SpaceTime Multi-Frequency Signals for Fast Electronic Scanning in Radars with Active Phased Antenna Array, Radioelectr. and Comm. Syst. Magn. USA, vol. 53, no. 4, pp. 173–184, 2010.en
dc.relation.referencesJian Li, P. Stoica, MIMO Radar Signal Processing, John Wiley & Sons Inc., 2008en
dc.date.accessioned2026-10-20T08:29:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19332.pdf
Розмір:
263,05 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format