<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Удосконалений метод підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях із застосуванням принципів спектральної узгодженої динамічної обробки

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Доповідь присвячена удосконаленому методу підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях, які отримані із застосуванням оптикоелектронної системи під час мониторінгу повітряного простору. Особливістю методу є те, що з метою зміни яскравості ік селів отриманого зображення, на основі відомих спектральних характеристик повітряного об’єкта та розрахованих спектральних характеристик фону обчислюється апаратна функція. Скалярний добуток апаратної функції з показниками яскравості ік селів зображення дозволяє змінити їх яскравість таким чином, щоб зменшити величину яскравості ік селів фону із мінімальним зменшенням яскравості ік селів повітряного об’єкта.
The report is devoted to an improved method of increasing the contrast of aerial objects in digital images obtained using an optoelectronic system during airspace monitoring. The peculiarity of the method is that in order to change the brightness of the pixels of the obtained image, a hardware function is calculated based on the known spectral characteristics of the aerial object and the calculated spectral characteristics of the background. The scalar product of the hardware function with the brightness indicators of the image pixels allows changing their brightness in such a way as to reduce the brightness of the background pixels with a minimal decrease in the brightness of the aerial object pixels.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Гурін А. П., Гурін О. О., Лісогорський Б. А., Сніцаренко О. М., Пономарь А. В. Удосконалений метод підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях із застосуванням принципів спектральної узгодженої динамічної обробки // V Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/25868.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Білинський Й. Й., Огородник К. В., Юкиш М. Й. Оптико-електронні системи, основні тенденції розвитку. Електронні системи : навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2011. С. 14–16. Tulansky S. Curiosities of light rays and light waves. New York: American Elsevier Publishing Company, 1965. 109 p.
  2. Manolakis D., Marden D., Shaw G. Hyperspectral image processing for automatic target detection applications. Lincoln Laboratory Journal. 2003. Vol. 14. No. 1. P. 79–113. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.163.733.
  3. Купченко Л. Ф., Слабунова Н. В., Гурин О. А. Акустооптический процессор в оптико-электронной системе обеспечивающий динамическую спектральную фильтрацию. Прикладная радиоэлектроника. 2016. № 15 (4). С. 359–361.
  4. Купченко Л. Ф., Рыбьяк А. С. Динамическая спектральная фильтрация оптического излучения в оптоэлектронных системах. Электромагнитные волны и электронные системы. 2011. № 16 (4). С. 32–43.
  5. Tedore C., Johnsen S. Using RGB displays to portray color realistic imagery to animal eyes. Current Zoology. 2017. Vol. 63. No. 1. P. 27–34. https://doi.org/10.1093/cz/zow076. Fukunaga K. Introduction to statistical pattern recognition. San Diego : Academic Press, Inc., 1990. 626 p.