<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Удосконалений метод підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях із застосуванням принципів спектральної узгодженої динамічної обробки

dc.contributor.authorГурін, А. П.uk
dc.contributor.authorГурін, О. О.uk
dc.contributor.authorЛісогорський, Б. А.uk
dc.contributor.authorСніцаренко, О. М.uk
dc.contributor.authorПономарь, А. В.uk
dc.contributor.authorHurin, A. P.en
dc.contributor.authorLisohorskyi, B. A.en
dc.contributor.authorSnitsarenko, O. M.en
dc.contributor.authorPonomar, A. V.en
dc.titleУдосконалений метод підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях із застосуванням принципів спектральної узгодженої динамічної обробкиuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГурін А. П., Гурін О. О., Лісогорський Б. А., Сніцаренко О. М., Пономарь А. В. Удосконалений метод підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях із застосуванням принципів спектральної узгодженої динамічної обробки // V Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/25868.uk
dc.relation.ispartofV Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/25868
dc.identifier.udc004.932
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55455
dc.description.abstractДоповідь присвячена удосконаленому методу підвищення контрасту повітряних об’єктів на цифрових зображеннях, які отримані із застосуванням оптикоелектронної системи під час мониторінгу повітряного простору. Особливістю методу є те, що з метою зміни яскравості ік селів отриманого зображення, на основі відомих спектральних характеристик повітряного об’єкта та розрахованих спектральних характеристик фону обчислюється апаратна функція. Скалярний добуток апаратної функції з показниками яскравості ік селів зображення дозволяє змінити їх яскравість таким чином, щоб зменшити величину яскравості ік селів фону із мінімальним зменшенням яскравості ік селів повітряного об’єкта.uk
dc.description.abstractThe report is devoted to an improved method of increasing the contrast of aerial objects in digital images obtained using an optoelectronic system during airspace monitoring. The peculiarity of the method is that in order to change the brightness of the pixels of the obtained image, a hardware function is calculated based on the known spectral characteristics of the aerial object and the calculated spectral characteristics of the background. The scalar product of the hardware function with the brightness indicators of the image pixels allows changing their brightness in such a way as to reduce the brightness of the background pixels with a minimal decrease in the brightness of the aerial object pixels.en
dc.subjectоптико-електронна системаuk
dc.subjectпідвищення контрасту об’єктаuk
dc.subjectelectro-optical systemen
dc.subjectяскравість пікселівuk
dc.subjectincreasing object contrasten
dc.subjectpixel brightnessen
dc.subjectспектральний склад зображенняuk
dc.subjectspectral composition of the imageen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesБілинський Й. Й., Огородник К. В., Юкиш М. Й. Оптико-електронні системи, основні тенденції розвитку. Електронні системи : навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2011. С. 14–16. Tulansky S. Curiosities of light rays and light waves. New York: American Elsevier Publishing Company, 1965. 109 p.uk
dc.relation.referencesManolakis D., Marden D., Shaw G. Hyperspectral image processing for automatic target detection applications. Lincoln Laboratory Journal. 2003. Vol. 14. No. 1. P. 79–113. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.163.733.en
dc.relation.referencesКупченко Л. Ф., Слабунова Н. В., Гурин О. А. Акустооптический процессор в оптико-электронной системе обеспечивающий динамическую спектральную фильтрацию. Прикладная радиоэлектроника. 2016. № 15 (4). С. 359–361.uk
dc.relation.referencesКупченко Л. Ф., Рыбьяк А. С. Динамическая спектральная фильтрация оптического излучения в оптоэлектронных системах. Электромагнитные волны и электронные системы. 2011. № 16 (4). С. 32–43.uk
dc.relation.referencesTedore C., Johnsen S. Using RGB displays to portray color realistic imagery to animal eyes. Current Zoology. 2017. Vol. 63. No. 1. P. 27–34. https://doi.org/10.1093/cz/zow076. Fukunaga K. Introduction to statistical pattern recognition. San Diego : Academic Press, Inc., 1990. 626 p.en
dc.date.accessioned2026-10-15T08:08:26Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
25868.pdf
Розмір:
700,93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format