<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Модуль стиснення цифрових зображень для системи автоматизації відділу відеоспостереження та безпеки підприємства

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано модуль стиснення цифрових зображень на основі вейвлет-перетворення та блочного кодування забезпечує ефективне зменшення обсягу відеоданих для систем відеоспостереження, зберігаючи якість зображення. Використання методу строкової нумерації для розріджених матриць дозволяє оптимізувати зберігання та обробку даних, підвищуючи продуктивність і знижуючи вимоги до пам’яті. .
A digital image compression module based on wavelet transform and block coding is proposed, which provides effective reduction of video data volume for video surveillance systems, preserving image quality. Using the urgent numbering method for sparse matrices allows optimizing data storage and processing, increasing productivity and reducing memory requirements.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Носенко В. В., Гармаш В. В. Модуль стиснення цифрових зображень для системи автоматизації відділу відеоспостереження та безпеки підприємства // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25574.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Dougherty E.R. Random Processes for Image and Signal Processing. / Dougherty E.R. / NY: IEEE Press, 2020. 639 p.
  2. Yuhui Sun. Evolution-Operator-Based Single-Step Method for Image Processing / Yuhui Sun, PeiruWu, Wei G.W.// International Journal of Biomedical Imaging Volume. 2016. Article ID 83847. P. 1 27.