Модуль стиснення цифрових зображень для системи автоматизації відділу відеоспостереження та безпеки підприємства

Носенко, В. В.; Гармаш, В. В.; Garmash, V. V.

Модуль стиснення цифрових зображень для системи автоматизації відділу відеоспостереження та безпеки підприємства

dc.contributor.author	Носенко, В. В.	uk
dc.contributor.author	Гармаш, В. В.	uk
dc.contributor.author	Garmash, V. V.	en
dc.title	Модуль стиснення цифрових зображень для системи автоматизації відділу відеоспостереження та безпеки підприємства	uk
dc.date.issued	2025
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Носенко В. В., Гармаш В. В. Модуль стиснення цифрових зображень для системи автоматизації відділу відеоспостереження та безпеки підприємства // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25574.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25574
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	004.932
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47931
dc.description.abstract	Запропоновано модуль стиснення цифрових зображень на основі вейвлет-перетворення та блочного кодування забезпечує ефективне зменшення обсягу відеоданих для систем відеоспостереження, зберігаючи якість зображення. Використання методу строкової нумерації для розріджених матриць дозволяє оптимізувати зберігання та обробку даних, підвищуючи продуктивність і знижуючи вимоги до пам’яті. .	uk
dc.description.abstract	A digital image compression module based on wavelet transform and block coding is proposed, which provides effective reduction of video data volume for video surveillance systems, preserving image quality. Using the urgent numbering method for sparse matrices allows optimizing data storage and processing, increasing productivity and reducing memory requirements.	en
dc.subject	зображення	uk
dc.subject	стиснення	uk
dc.subject	вейвлет-перетворення	uk
dc.subject	блочне кодування	uk
dc.subject	вейвлет-коефіцієнти	uk
dc.subject	image	en
dc.subject	compression	en
dc.subject	wavelet transform	en
dc.subject	block coding	en
dc.subject	wavelet coefficients	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.relation.references	Dougherty E.R. Random Processes for Image and Signal Processing. / Dougherty E.R. / NY: IEEE Press, 2020. 639 p.	en
dc.relation.references	Yuhui Sun. Evolution-Operator-Based Single-Step Method for Image Processing / Yuhui Sun, PeiruWu, Wei G.W.// International Journal of Biomedical Imaging Volume. 2016. Article ID 83847. P. 1 27.	en
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:38:07Z
dc.date.available	2025-08-13T09:38:07Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 25574.pdf
Розмір:: 313,55 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)