Аналіз фішингових атак на основі кореляційно-регресійної моделі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У статті досліджено сучасну проблематику фішингових атак, їх різновиди, а також використання кореляційно-регресійних моделей для аналізу і прогнозування тенденцій розвитку цих атак. Описано методи оцінки залежностей між кількістю виявлених фішингових сайтів та соціально-економічними факторами.
The article examines the modern issues of phishing attacks, their types, and the use of correlation-regression models for analyzing and predicting trends in their development. Methods for assessing dependencies between the number of detected phishing websites and socio-economic factors are described. The approximation of the data of the constructed regression model is determined using the RMSE metric.
The article examines the modern issues of phishing attacks, their types, and the use of correlation-regression models for analyzing and predicting trends in their development. Methods for assessing dependencies between the number of detected phishing websites and socio-economic factors are described. The approximation of the data of the constructed regression model is determined using the RMSE metric.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Боднар І. І. Аналіз фішингових атак на основі кореляційно-регресійної моделі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22903.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Алексєєнко О. А. Технології фішингу в мобільних системах. Сучасна інформаційна безпека . 2022. Вип. 1, № 49. URL: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2022.014449 (дата звернення: 10.12.2024).
- Регресійний аналіз тенденцій розвитку кібератак С. О. Аксьончиков, І. В. Ємельянова, К. Д. Маркова, І. І. Сватовський
- Міжнародна організація праці. ILOSTAT database [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://ilostat.ilo.org/data/ (дата звернення: 10.12.2024).
- ITWiki. Root Mean Square Error [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itwiki.dev/data-science/ml-reference/ml-glossary/root-mean-square-error (дата звернення: 10.12.2024). – Назва з екрана.