Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У цьому дослідженні розроблено AgriAutoMark – платформу автоматизації маркетингу на основі ШІ, що відповідає критичній потребі в інструментах керування кампаніями, специфічних для сільського господарства. Система інтегрує машинне навчання для сегментації клієнтів, модулі відповідності нормативним вимогам та багатомовні бібліотеки контенту, досягаючи на 29,7 % вищих коефіцієнтів конверсії, ніж наявні рішення. Впровадження в 12 агропідприємствах продемонструвало зростання повторних покупок на 18 % завдяки кампаніям, синхронізованим зі збиранням урожаю, тоді як функції відповідності запобігли 93 % порушень нормативних вимог. Ці досягнення уможливлюють маркетингові стратегії, що ґрунтуються на даних і враховують контекст, адаптовані до агровиробничих ланцюгів вартості.
This research develops AgriAutoMark, an AI-driven marketing automation platform that addresses the critical need for agricultural-specific campaign management tools. The system integrates machine learning for customer segmentation, regulatory compliance modules, and multilingual content libraries, achieving 29.7% higher conversion rates than existing solutions. Implementation across 12 agribusinesses demonstrated 18% increases in repeat purchases through harvest-synchronized campaigns, while compliance features prevented 93% of regulatory violations. These advancements enable data-driven, context-aware marketing strategies tailored to agricultural value chains.
This research develops AgriAutoMark, an AI-driven marketing automation platform that addresses the critical need for agricultural-specific campaign management tools. The system integrates machine learning for customer segmentation, regulatory compliance modules, and multilingual content libraries, achieving 29.7% higher conversion rates than existing solutions. Implementation across 12 agribusinesses demonstrated 18% increases in repeat purchases through harvest-synchronized campaigns, while compliance features prevented 93% of regulatory violations. These advancements enable data-driven, context-aware marketing strategies tailored to agricultural value chains.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
004.4:631:658.8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Harnyk A., Khoshaba O. Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises // Матеріали XXV Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів «Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій», Одеса, 17-18 квітня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 83-84.