<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У цьому дослідженні розроблено AgriAutoMark – платформу автоматизації маркетингу на основі ШІ, що відповідає критичній потребі в інструментах керування кампаніями, специфічних для сільського господарства. Система інтегрує машинне навчання для сегментації клієнтів, модулі відповідності нормативним вимогам та багатомовні бібліотеки контенту, досягаючи на 29,7 % вищих коефіцієнтів конверсії, ніж наявні рішення. Впровадження в 12 агропідприємствах продемонструвало зростання повторних покупок на 18 % завдяки кампаніям, синхронізованим зі збиранням урожаю, тоді як функції відповідності запобігли 93 % порушень нормативних вимог. Ці досягнення уможливлюють маркетингові стратегії, що ґрунтуються на даних і враховують контекст, адаптовані до агровиробничих ланцюгів вартості.
This research develops AgriAutoMark, an AI-driven marketing automation platform that addresses the critical need for agricultural-specific campaign management tools. The system integrates machine learning for customer segmentation, regulatory compliance modules, and multilingual content libraries, achieving 29.7% higher conversion rates than existing solutions. Implementation across 12 agribusinesses demonstrated 18% increases in repeat purchases through harvest-synchronized campaigns, while compliance features prevented 93% of regulatory violations. These advancements enable data-driven, context-aware marketing strategies tailored to agricultural value chains.​

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

004.4:631:658.8

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Harnyk A., Khoshaba O. Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises // Матеріали XXV Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів «Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій», Одеса, 17-18 квітня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 83-84.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в