Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises

Abstract

У цьому дослідженні розроблено AgriAutoMark – платформу автоматизації маркетингу на основі ШІ, що відповідає критичній потребі в інструментах керування кампаніями, специфічних для сільського господарства. Система інтегрує машинне навчання для сегментації клієнтів, модулі відповідності нормативним вимогам та багатомовні бібліотеки контенту, досягаючи на 29,7 % вищих коефіцієнтів конверсії, ніж наявні рішення. Впровадження в 12 агропідприємствах продемонструвало зростання повторних покупок на 18 % завдяки кампаніям, синхронізованим зі збиранням урожаю, тоді як функції відповідності запобігли 93 % порушень нормативних вимог. Ці досягнення уможливлюють маркетингові стратегії, що ґрунтуються на даних і враховують контекст, адаптовані до агровиробничих ланцюгів вартості.

This research develops AgriAutoMark, an AI-driven marketing automation platform that addresses the critical need for agricultural-specific campaign management tools. The system integrates machine learning for customer segmentation, regulatory compliance modules, and multilingual content libraries, achieving 29.7% higher conversion rates than existing solutions. Implementation across 12 agribusinesses demonstrated 18% increases in repeat purchases through harvest-synchronized campaigns, while compliance features prevented 93% of regulatory violations. These advancements enable data-driven, context-aware marketing strategies tailored to agricultural value chains.​