<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розпізнавання пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа

Ескіз

Файли

101283.pdf (213,38 KB)

Дата

2021

Автори




Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано підхід по розпізнаванню пошкоджених текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі та шаблонного методу.
The approach to the recognition of damaged text documents using a convoluti onal neural network and a template method is proposed.

Опис

Ключові слова

розпізнавання текстових символів , згорткова нейронна мережа , шаблонний метод , text symbol recognition , convolutional neural network , template method

УДК

004.93

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)», м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11034

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Поліщук К. В. Розпізнавання пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа [Електронний ресурс] / К. В. Поліщук, М. А. Очкуров // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)», м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11034.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/35849

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)
Наукові видання каф. ОТ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Желтов С. Ю. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / С. Ю. Желтов. - М.: Физматкнига, 2010. - 672 с.
  2. Шапиро Л. Компьютерное зрение. / Л. Шапиро, Дж. Штокман - M.: Бином, 2009. – 763 с.
  3. Оптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.
  4. Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – № 5. – С. 137–142.
  5. OpenCV library [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://opencv.org/.