Розпізнавання  пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа

Поліщук, К. В.; Очкуров, М. А.; Polishchuk, K. V.; Ochkurov, M. A.

Розпізнавання пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа

dc.contributor.author	Поліщук, К. В.	uk
dc.contributor.author	Очкуров, М. А.	uk
dc.contributor.author	Polishchuk, K. V.	en
dc.contributor.author	Ochkurov, M. A.	en
dc.title	Розпізнавання пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа	uk
dc.title.alternative	Recognition of damaged printed texts using multilevel document analysis	en
dc.date.issued	2021
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Поліщук К. В. Розпізнавання пошкоджених друкованих текстів із використанням багаторівневого аналізу документа [Електронний ресурс] / К. В. Поліщук, М. А. Очкуров // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)», м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11034.	uk
dc.relation.ispartof	Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)», м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11034
dc.identifier.udc	004.93
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/35849
dc.description.abstract	Запропоновано підхід по розпізнаванню пошкоджених текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі та шаблонного методу.	uk
dc.description.abstract	The approach to the recognition of damaged text documents using a convoluti onal neural network and a template method is proposed.	en
dc.subject	розпізнавання текстових символів	uk
dc.subject	згорткова нейронна мережа	uk
dc.subject	шаблонний метод	uk
dc.subject	text symbol recognition	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	template method	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Желтов С. Ю. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения / С. Ю. Желтов. - М.: Физматкнига, 2010. - 672 с.	ru
dc.relation.references	Шапиро Л. Компьютерное зрение. / Л. Шапиро, Дж. Штокман - M.: Бином, 2009. – 763 с.	ru
dc.relation.references	Оптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.	uk
dc.relation.references	Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – № 5. – С. 137–142.	uk
dc.relation.references	OpenCV library [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://opencv.org/.	en
dc.date.accessioned	2022-10-28T10:05:41Z
dc.date.available	2022-10-28T10:05:41Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 101283.pdf
Розмір:: 213,38 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 129 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)
Наукові видання каф. ОТ