<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпеки

Ескіз

Файли

22306.pdf (152,22 KB)

Дата

2025

Автори

Науковий керівник

Гарнага, В. А.

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Проведено аналіз застосування наївного байєсового алгоритму (НБА) у задачах кібербезпеки.
The article analyzes the application of the naive Bayesian algorithm (NBA) in cybersecurity problems.

Опис

Ключові слова

кібербезпека , штучний інтелект , машинне навчання , методи машинного навчання , наївний байєсовий алгоритм , cybersecurity , artificial intelligence , machine learning , machine learning methods , naive Bayesian algorithm

УДК

004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22306

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Григорук Н. Р. Аналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпеки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22306.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47654

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Berrar D. Bayes Theorem and Naive Bayes Classifier. Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology. 2019. P. 403412. URL: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-809633-8.20473-1 (date of access: 25.09.2024).
  2. Sandi Mutia A., Irawan I., Juliane C. Global Network Cyberattack Classification Using Naive Bayes Method Time Range 2020 2023. ASTONJADRO. 2024. Vol. 13, no. 2. P. 587596. URL: https://doi.org/10.32832/astonjadro.v13i2.15683 (date of access: 25.09.2024).
  3. Predicting Cybersecurity Risk Severity Using Bayesian-Based Machine Learning. ISACA. URL: https://www.isaca.org/resources/isaca-journal/issues/2020/volume-6/predicting-cybersecurity-risk-severity-using-bayesian-basedmachine-learning#:~:text=Step%201:%20Calculate%20the%20Conditional (date of access: 25.09.2024).
  4. Magdacy Jerjes A. Z. A., Dawod A. Y., Abdulqader M. F. Detect Malicious Web Pages Using Naive Bayesian Algorithm to Detect Cyber Threats. Wireless Personal Communications. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s11277-023-10713-9 (date of access: 25.09.2024).