<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпеки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГригорук, Н. Р.uk
dc.contributor.advisorГарнага, В. А.uk
dc.titleАналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпекиuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГригорук Н. Р. Аналіз можливостей використання наївного байєсового алгоритму у задачах кібербезпеки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22306.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22306
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47654
dc.description.abstractПроведено аналіз застосування наївного байєсового алгоритму (НБА) у задачах кібербезпеки.uk
dc.description.abstractThe article analyzes the application of the naive Bayesian algorithm (NBA) in cybersecurity problems.en
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectметоди машинного навчанняuk
dc.subjectнаївний байєсовий алгоритмuk
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmachine learning methodsen
dc.subjectnaive Bayesian algorithmen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesBerrar D. Bayes Theorem and Naive Bayes Classifier. Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology. 2019. P. 403412. URL: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-809633-8.20473-1 (date of access: 25.09.2024).en
dc.relation.referencesSandi Mutia A., Irawan I., Juliane C. Global Network Cyberattack Classification Using Naive Bayes Method Time Range 2020 2023. ASTONJADRO. 2024. Vol. 13, no. 2. P. 587596. URL: https://doi.org/10.32832/astonjadro.v13i2.15683 (date of access: 25.09.2024).en
dc.relation.referencesPredicting Cybersecurity Risk Severity Using Bayesian-Based Machine Learning. ISACA. URL: https://www.isaca.org/resources/isaca-journal/issues/2020/volume-6/predicting-cybersecurity-risk-severity-using-bayesian-basedmachine-learning#:~:text=Step%201:%20Calculate%20the%20Conditional (date of access: 25.09.2024).en
dc.relation.referencesMagdacy Jerjes A. Z. A., Dawod A. Y., Abdulqader M. F. Detect Malicious Web Pages Using Naive Bayesian Algorithm to Detect Cyber Threats. Wireless Personal Communications. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s11277-023-10713-9 (date of access: 25.09.2024).en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:17:08Z
dc.date.available2025-08-13T09:17:08Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22306.pdf
Розмір:
152,22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)