Застосування штучного інтелекту в мережах RAN для оптимізації енергоспоживання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглянуто проблему високого енергоспоживання систем RAN з якою зіштовхнулись мобільні оператори. Під час аналізу проблеми, ми детально розглянемо її походження та причини. Далі ми обговоримо можливі шляхи вирішення цих проблем, включаючи використання передових технологій та підходів, зокрема використання штучного інтелекту.
The paper examines the problem of high energy consumption of RAN systems faced by mobile operators. During the analysis of the problem, we will examine in detail its origin and the reasons. Next, we will discuss possible solutions to these problems, including the use of advanced technologies and approaches, in particular the use of artificial intelligence.
The paper examines the problem of high energy consumption of RAN systems faced by mobile operators. During the analysis of the problem, we will examine in detail its origin and the reasons. Next, we will discuss possible solutions to these problems, including the use of advanced technologies and approaches, in particular the use of artificial intelligence.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Грабчак Н. В. Застосування штучного інтелекту в мережах RAN для оптимізації енергоспоживання // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24228.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- M. Schmidt, D. Block, and U. Meier, “Wireless interference identification with convolutional neural networks,” in 2017 IEEE 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), pp. 180–185, 2017.
- S. A. Rajab, W. Balid, M. O. Al Kalaa, and H. H. Refai, “Energy detection and machine learning for the identification of wireless mac technologies,” in 2015 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), pp. 1440–1446, 2015.
- S. Boubiche, D. E. Boubiche, A. Bilami, and H. Toral-Cruz, “Big data challenges and data aggregation strategies in wireless sensor networks,” IEEE Access, vol. 6, pp. 20558–20571, 2018