<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування штучного інтелекту в мережах RAN для оптимізації енергоспоживання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрабчак, Н. В.uk
dc.contributor.authorHrabchak, N. V.en
dc.contributor.advisorВасильківський, М. В.uk
dc.titleЗастосування штучного інтелекту в мережах RAN для оптимізації енергоспоживанняuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГрабчак Н. В. Застосування штучного інтелекту в мережах RAN для оптимізації енергоспоживання // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24228.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24228
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc621.391
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49708
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблему високого енергоспоживання систем RAN з якою зіштовхнулись мобільні оператори. Під час аналізу проблеми, ми детально розглянемо її походження та причини. Далі ми обговоримо можливі шляхи вирішення цих проблем, включаючи використання передових технологій та підходів, зокрема використання штучного інтелекту.uk
dc.description.abstractThe paper examines the problem of high energy consumption of RAN systems faced by mobile operators. During the analysis of the problem, we will examine in detail its origin and the reasons. Next, we will discuss possible solutions to these problems, including the use of advanced technologies and approaches, in particular the use of artificial intelligence.en
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectбезпровідна мережаuk
dc.subjectенергоефективністьuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectwireless networken
dc.subjectenergy efficiencyen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesM. Schmidt, D. Block, and U. Meier, “Wireless interference identification with convolutional neural networks,” in 2017 IEEE 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), pp. 180–185, 2017.en
dc.relation.referencesS. A. Rajab, W. Balid, M. O. Al Kalaa, and H. H. Refai, “Energy detection and machine learning for the identification of wireless mac technologies,” in 2015 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), pp. 1440–1446, 2015.en
dc.relation.referencesS. Boubiche, D. E. Boubiche, A. Bilami, and H. Toral-Cruz, “Big data challenges and data aggregation strategies in wireless sensor networks,” IEEE Access, vol. 6, pp. 20558–20571, 2018en
dc.date.accessioned2025-10-10T07:54:18Z
dc.date.available2025-10-10T07:54:18Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24228.pdf
Розмір:
247,5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2025)