<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи виділення контурів на зображеннях ОКТ

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглянуто методи виділення контурів на зображеннях ОКТ з використанням операторів Кенні, Собеля та Прюітт. Здійснено обробку тестових зображень ОКТ кожним з них в середовищі MATLAB. Виконано порівняння результатів даних методів шляхом оцінки індексу структурної схожості.
This paper considers methods for extracting contours from OCT images – the Kenny operator, the Sobel operator and the Pruitt operator. The practical implementation of these methods is carried out and examples of processing test images using each of the methods in the MATLAB environment are given. The results of these methods are compared by evaluating the structural similarity index.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8132-48-8

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Щербатюк А. В., Тужанський С. Є. Методи виділення контурів на зображеннях ОКТ // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24051.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Павлов С. В., Салдан Й. Р., Злепко С. М., Азаров О. Д., Тимченко Л. І., Абраменко Л. В. Методи попередньої обробки томографічних зображень очного дна. Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2019. № 2. С. 4-12.
  2. Baoliang Yang, Fengming Jin, Mingdong Lei, " The Analysis and Implementation of Edge Detection Algorithms in Image Processing Based on Matlab" (2015) https://www.atlantis-press.com/proceedings/icectt-15/25842670.
  3. Kermany, Daniel; Zhang, Kang; Goldbaum, Michael (2018), “Large Dataset of Labeled Optical Coherence Tomography (OCT) and Chest X-Ray Images”, Mendeley Data, V3, doi: 10.17632/rscbjbr9sj.3 https://datasetninja.com/zhang-lab-data-oct.
  4. D. M. Rouse and S. S. Hemami, "Understanding and simplifying the structural similarity metric," 2008 15th IEEE International Conference on Image Processing, San Diego, CA, USA, 2008, pp. 1188-1191, doi: 10.1109/ICIP.2008.4711973. https://ieeexplore.ieee.org/document/4711973.