<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи виділення контурів на зображеннях ОКТ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЩербатюк, А. В.uk
dc.contributor.authorТужанський, С. Є.uk
dc.contributor.authorShcherbatyuk, A. V.en
dc.contributor.authorTuzhanskyi, S. Y.en
dc.titleМетоди виділення контурів на зображеннях ОКТuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЩербатюк А. В., Тужанський С. Є. Методи виділення контурів на зображеннях ОКТ // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24051.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24051
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.9
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49706
dc.description.abstractРозглянуто методи виділення контурів на зображеннях ОКТ з використанням операторів Кенні, Собеля та Прюітт. Здійснено обробку тестових зображень ОКТ кожним з них в середовищі MATLAB. Виконано порівняння результатів даних методів шляхом оцінки індексу структурної схожості.uk
dc.description.abstractThis paper considers methods for extracting contours from OCT images – the Kenny operator, the Sobel operator and the Pruitt operator. The practical implementation of these methods is carried out and examples of processing test images using each of the methods in the MATLAB environment are given. The results of these methods are compared by evaluating the structural similarity index.en
dc.subjectоптична когерентна томографіяuk
dc.subjectоператор Собеляuk
dc.subjectоператор Кенніuk
dc.subjectоператор Прюіттаuk
dc.subjectіндекс структурної схожостіuk
dc.subjectoptical coherence tomographyen
dc.subjectSobel operatoren
dc.subjectKenny operatoren
dc.subjectPruitt operatoren
dc.subjectstructural similarity indexen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesПавлов С. В., Салдан Й. Р., Злепко С. М., Азаров О. Д., Тимченко Л. І., Абраменко Л. В. Методи попередньої обробки томографічних зображень очного дна. Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2019. № 2. С. 4-12.uk
dc.relation.referencesBaoliang Yang, Fengming Jin, Mingdong Lei, " The Analysis and Implementation of Edge Detection Algorithms in Image Processing Based on Matlab" (2015) https://www.atlantis-press.com/proceedings/icectt-15/25842670.en
dc.relation.referencesKermany, Daniel; Zhang, Kang; Goldbaum, Michael (2018), “Large Dataset of Labeled Optical Coherence Tomography (OCT) and Chest X-Ray Images”, Mendeley Data, V3, doi: 10.17632/rscbjbr9sj.3 https://datasetninja.com/zhang-lab-data-oct.en
dc.relation.referencesD. M. Rouse and S. S. Hemami, "Understanding and simplifying the structural similarity metric," 2008 15th IEEE International Conference on Image Processing, San Diego, CA, USA, 2008, pp. 1188-1191, doi: 10.1109/ICIP.2008.4711973. https://ieeexplore.ieee.org/document/4711973.en
dc.date.accessioned2025-10-10T07:54:16Z
dc.date.available2025-10-10T07:54:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24051.pdf
Розмір:
864,18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2025)