Інформаційна технологія передбачення ціни продажу будинків у кінг-каунті методами машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано інформаційну технологію передбачення ціни продажу будинків у Кінг-Каунті методами машинного навчання та описані основні етапи розв’язання задачі.
Information technology for predicting the sale price of houses in King County using machine learning methods is proposed and the main stages of problem solving are described.
Information technology for predicting the sale price of houses in King County using machine learning methods is proposed and the main stages of problem solving are described.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Богачук А. Р. Інформаційна технологія передбачення ціни продажу будинків у Кінг-Каунті методами машинного навчання [Електронний ресурс] / А. Р. Богачук // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16875.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Проведення оцінювання будинку [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://pareto.com.ua/ua/blog/yak-provoditsyaocinka-budinku/
- House Sales in King County, USA [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/harlfoxem/hou sesalesprediction
- Supervised Learning API Overview [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/supervised_learni ng.html#supervised-learning
- RandomForest [R-squared = 0.86] [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/wrecked22/rando mforest-r-squared-0-86
- House Price Predictions (R^2 0.82) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/rotemgb/houseprice-predictions-r-2-0-82