Інформаційна технологія передбачення ціни продажу будинків у кінг-каунті методами машинного навчання

Богачук, А. Р.

Інформаційна технологія передбачення ціни продажу будинків у кінг-каунті методами машинного навчання

dc.contributor.author	Богачук, А. Р.	uk
dc.title	Інформаційна технологія передбачення ціни продажу будинків у кінг-каунті методами машинного навчання	uk
dc.date.issued	2023
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Богачук А. Р. Інформаційна технологія передбачення ціни продажу будинків у Кінг-Каунті методами машинного навчання [Електронний ресурс] / А. Р. Богачук // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16875.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16875
dc.identifier.udc	004.8:338+332.628
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44350
dc.description.abstract	Запропоновано інформаційну технологію передбачення ціни продажу будинків у Кінг-Каунті методами машинного навчання та описані основні етапи розв’язання задачі.	uk
dc.description.abstract	Information technology for predicting the sale price of houses in King County using machine learning methods is proposed and the main stages of problem solving are described.	en
dc.subject	інформаційна технологія	uk
dc.subject	розвідувальний аналіз даних	uk
dc.subject	передбачення ціни	uk
dc.subject	будинок	uk
dc.subject	ознаки	uk
dc.subject	моделі машинного навчання	uk
dc.subject	information technology	en
dc.subject	exploratory data analysis	en
dc.subject	price prediction	en
dc.subject	house	en
dc.subject	features	en
dc.subject	machine learningmodels	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Проведення оцінювання будинку [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://pareto.com.ua/ua/blog/yak-provoditsyaocinka-budinku/	uk
dc.relation.references	House Sales in King County, USA [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/harlfoxem/hou sesalesprediction	en
dc.relation.references	Supervised Learning API Overview [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/supervised_learni ng.html#supervised-learning	en
dc.relation.references	RandomForest [R-squared = 0.86] [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/wrecked22/rando mforest-r-squared-0-86	en
dc.relation.references	House Price Predictions (R^2 0.82) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/rotemgb/houseprice-predictions-r-2-0-82	en
dc.date.accessioned	2025-02-12T23:36:51Z
dc.date.available	2025-02-12T23:36:51Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 16875.pdf
Розмір:: 430,17 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)