Захист конфіденційності в системах розумного обліку. Технології диференційної приватності та агрегації даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The report examines the issue of privacy protection in smart metering systems using modern technologies of
differential privacy and data aggregation. An analysis of the advantages and limitations of these approaches to ensuring
the confidentiality of user information is presented, as well as the integration possibilities of implementing the proposed
technologies into existing automated resource consumption accounting systems. Practical cases and results of
experimental studies are described, confirming the effectiveness of the proposed solutions in the context of economic
constraints and high data protection requirements
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Буняк В. М., Лукічов В. В. Захист конфіденційності в системах розумного обліку. Технології диференційної приватності та агрегації даних // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 травня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/23935.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Fang, Y., Misra, S., & Christin, N. (2019). Privacy-Preserving Data Aggregation in Smart Grid: Differential Privacy Approaches. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(2), 1214–1223.
- Li, F., Luo, B., & Liu, P. (2019). Smart Grid Data Privacy: Challenges and Solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(3), 2765–2789.
- Zhou, X., Li, J., & Wu, X. (2020). A Differential Privacy Approach for Smart Meter Data Aggregation. IEEE Access, 8, 102345–102355.
- Sharma, A., Gupta, P., & Singh, R. (2021). Differential Privacy Techniques in IoT-Enabled Smart Metering Systems: A Review. Journal of Network and Computer Applications, 178, 102943.
- Kumar, S., & Patel, D. (2022). Enhancing Consumer Privacy in Smart Metering via Data Aggregation and Differential Privacy. IEEE Internet of Things Journal, 9(5), 3456–3465.