Інструменти інтелектуального автоматизованого аналізу фейкових новин
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The disadvantages and advantages of the methods of identifying fake news are analyzed and the process of applying
the fact-checking method is considered. The possibility of applying this method and artificial intelligence tools for
checking news for credibility is substantiated
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Азарова А. О. Інструменти інтелектуального автоматизованого аналізу фейкових новин [Електронний ресурс] / А. О. Азарова, М. М. Вальовський, В. В. Азарова // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/viewFile/17690.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Lucas Graves, Federica Cherubini, The Rise of Fact-Checking Sites in Europe, Reuters Institute for the Study of Journalism. 2016
- Fake News Research: Theories, Detection Strategies, and Open Problems. URL: https://www.public.asu.edu/ ~skai2/papers/kdd_fake_news_tutorial.pdf (дата звернення: 23.03.2023)
- Detecting rumors from microblogs with recurrent neural networks. URL: https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/ 4630/ (дата звернення 23.03.2023).
- CSI: A Hybrid Deep Model for Fake News Detection. URL : https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3132847.3132877 (дата звернення: 23.03.2023).