Розробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llm
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто розробку інтелектуального веб-чату для отримання актуальної інформації з тематики Формули-1 із використанням великих мовних моделей. Запропонована система поєднує технології генерації з доповненою вибіркою, веб-пошуку та RSS-агрегації новин для формування відповідей у режимі реального часу. Реалізовано інтеграцію моделей Gemini 1.5 Flash та Llama 3.1 через API. Описано архітектуру програмного забезпечення, основні функціональні модулі та результати тестування системи.
The development of an intelligent web chat for obtaining up-to-date Formula-1 information using large language models is considered. The proposed system combines Retrieval-Augmented Generation technology, web search, and
The development of an intelligent web chat for obtaining up-to-date Formula-1 information using large language models is considered. The proposed system combines Retrieval-Augmented Generation technology, web search, and
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Бісікало О. В., Дуднік М. Ю., Даніленко К. М. Розробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llm // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29366.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Brown T. Language Models are Few-Shot Learners / T. Brown, B. Mann, N. Ryder et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – P. 1877-1901.
- Омельченко, В.;