<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llm

dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.contributor.authorДуднік, М. Ю.uk
dc.contributor.authorДаніленко, К. М.uk
dc.contributor.authorBisikalo, O. V.en
dc.contributor.authorDudnik, M. Y.en
dc.contributor.authorDanilenko, K. M.en
dc.titleРозробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llmuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБісікало О. В., Дуднік М. Ю., Даніленко К. М. Розробка інтелектуального веб-чату з тематики Формули-1 на основі llm // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29366.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29366
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52902
dc.description.abstractРозглянуто розробку інтелектуального веб-чату для отримання актуальної інформації з тематики Формули-1 із використанням великих мовних моделей. Запропонована система поєднує технології генерації з доповненою вибіркою, веб-пошуку та RSS-агрегації новин для формування відповідей у режимі реального часу. Реалізовано інтеграцію моделей Gemini 1.5 Flash та Llama 3.1 через API. Описано архітектуру програмного забезпечення, основні функціональні модулі та результати тестування системи.uk
dc.description.abstractThe development of an intelligent web chat for obtaining up-to-date Formula-1 information using large language models is considered. The proposed system combines Retrieval-Augmented Generation technology, web search, anden
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectвеб-чатuk
dc.subjectФормула-1uk
dc.subjectгенерація з доповненою вибіркоюuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectweb chaten
dc.subjectFormula-1en
dc.subjectRetrieval-Augmented Generationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesBrown T. Language Models are Few-Shot Learners / T. Brown, B. Mann, N. Ryder et al. // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – P. 1877-1901.en
dc.relation.referencesОмельченко, В.;uk
dc.date.accessioned2026-09-03T10:30:45Z
dc.date.available2026-09-03T10:30:45Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
29366.pdf
Розмір:
548,6 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: