Система прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банка
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Створено систему прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банка з використанням алгоритмів логістичної регресії та дерева рішень, яке дозволило підвищити ефективність взаємодії з клієнтами, які зацікавлені в маркетинговій пропозиції банка.
A system for forecasting customer response to the marketing proposal of the bank's customers was created using analytical forecasting, databases, statistical data processing, which allowed to increase the efficiency of interaction with customers who are interested in the bank's marketing offer.
A system for forecasting customer response to the marketing proposal of the bank's customers was created using analytical forecasting, databases, statistical data processing, which allowed to increase the efficiency of interaction with customers who are interested in the bank's marketing offer.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Козачко О. М. Система прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банкаО. М. Козачко, С. Федотов, С. О. Жуков // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12477.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Чорний Ю. А. Статистичні методи аналізу та прогнозуванням -К.:КНЕУ. 2017. -26с
- Маркетинг у банку: навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. / А.В. Нікітін, Т.Г. Іванова, І.Г. Брітченко, О.М. Момот ; за заг. ред. А.В. Нікітіна. — К. : КНЕУ, 2010. — 474с
- Шимкович В. Классификация клиентов как средство увеличения прибыли базы / В. Шимкович // Банковская практика за рубежом. – 2005. - №10(82). – С. 40-46
- Bauer E. An Empirical Comparison of Voting Classification Algorithms: Bagging, Boosting, and Variants / E. Bauer, R. Kohavi // Machine Learning. 1999. P. 105139.