Система прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банка

Козачко, О. М.; Федотов, С.; Жуков, С. О.

Система прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банка

dc.contributor.author	Козачко, О. М.	uk
dc.contributor.author	Федотов, С.	uk
dc.contributor.author	Жуков, С. О.	uk
dc.title	Система прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банка	uk
dc.date.issued	2021
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Козачко О. М. Система прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банкаО. М. Козачко, С. Федотов, С. О. Жуков // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12477.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12477
dc.identifier.udc	336.71
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39447
dc.description.abstract	Створено систему прогнозування відгуку клієнта на маркетингову пропозицію клієнтів банка з використанням алгоритмів логістичної регресії та дерева рішень, яке дозволило підвищити ефективність взаємодії з клієнтами, які зацікавлені в маркетинговій пропозиції банка.	uk
dc.description.abstract	A system for forecasting customer response to the marketing proposal of the bank's customers was created using analytical forecasting, databases, statistical data processing, which allowed to increase the efficiency of interaction with customers who are interested in the bank's marketing offer.	en
dc.subject	системний аналіз	uk
dc.subject	ROC-крива (AUC)	uk
dc.subject	прогнозування	uk
dc.subject	статистичні данні	uk
dc.subject	дерево рішень	uk
dc.subject	логістична регресія	uk
dc.subject	system analysis	en
dc.subject	ROC-curve (AUC)	en
dc.subject	forecasting	en
dc.subject	statistical data	en
dc.subject	decision tree	en
dc.subject	logistic regression	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Чорний Ю. А. Статистичні методи аналізу та прогнозуванням -К.:КНЕУ. 2017. -26с	uk
dc.relation.references	Маркетинг у банку: навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. / А.В. Нікітін, Т.Г. Іванова, І.Г. Брітченко, О.М. Момот ; за заг. ред. А.В. Нікітіна. — К. : КНЕУ, 2010. — 474с	uk
dc.relation.references	Шимкович В. Классификация клиентов как средство увеличения прибыли базы / В. Шимкович // Банковская практика за рубежом. – 2005. - №10(82). – С. 40-46	ru
dc.relation.references	Bauer E. An Empirical Comparison of Voting Classification Algorithms: Bagging, Boosting, and Variants / E. Bauer, R. Kohavi // Machine Learning. 1999. P. 105139.	en
dc.date.accessioned	2024-03-11T11:07:16Z
dc.date.available	2024-03-11T11:07:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 12477.pdf
Розмір:: 280,42 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)