<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Виявлення фішингових інформаційних ресурсів

Ескіз

Файли

file_1638481453-24-26.pdf (192,82 KB)

Дата

2021

Автори


Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Громадська організація "Наукова спільнота"

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Фішинг – це популярна форма атаки соціальної інженерії, при якій зловмисник обманює жертву, видаючи себе за іншу особу або ресурс. Електронні листи і повідомлення зі шкідливими вкладеннями або скомпрометованими URL-адресами, що перенаправляють на шкідливі веб- сайти, є одними з найпоширеніших векторів атак, які використовуються при фішингу.

Опис

Ключові слова

УДК

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення", 12 жовтня 2021 р. : 24-26.

ISSN

Посилання на публікацію

http://www.konferenciaonline.org.ua/ua/article/id-247/

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Думчиков С. А. Виявлення фішингових інформаційних ресурсів [Текст] / С. А. Думчиков, В. В. Лукічов // Матеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення", 12 жовтня 2021 р. – Тернопіль, 2021. – Вип. 62. – С. 24-26.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34409

Зібрання

Наукові видання каф. ЗІ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. The 2018 Phishing Trends & Intelligence Report. URL: https://info.phishlabs.com/2018_phishing_trends_and_-intelligence_report-0.
  2. Patrick Nohe. HTTPS Phishing: 49% of Phishing Websites Now Sport The Green Padlock. URL: https://www.thesslstore.com/blog/https-phishing-greenpadlock/.
  3. A.-P. W. Group. Phishing Activity Trends Report-1st Quarter 2019. URL: https://docs.apwg.org/reports/apwg_trends_report_q1_2019.pdf.
  4. M. Vijayalakshmi, S. Mercy Shaline, Ming Hour Yang, Raja Meenakshi U. Web phishing detection techniques: a survey on the state-of-the-art, taxonomy and future directions. URL: https://doi.org/10.1049/iet-net.2020.0078.
  5. J. Mao, W. Tian, P. Li, T. Wei and Z. Liang. «Phishing-Alarm: Robust and Efficient Phishing Detection via Page Component Similarity» in IEEE Access, vol. 5, pp. 17020-17030, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2743528. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8015116.