<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Виявлення фішингових інформаційних ресурсів

dc.contributor.authorДумчиков, С. А.uk
dc.contributor.authorЛукічов, В. В.uk
dc.titleВиявлення фішингових інформаційних ресурсівuk
dc.date.issued2021
dc.publisherГромадська організація "Наукова спільнота"uk
dc.identifier.citationДумчиков С. А. Виявлення фішингових інформаційних ресурсів [Текст] / С. А. Думчиков, В. В. Лукічов // Матеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення", 12 жовтня 2021 р. – Тернопіль, 2021. – Вип. 62. – С. 24-26.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної наукової інтернет-конференції "Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення", 12 жовтня 2021 р. : 24-26.uk
dc.relation.urihttp://www.konferenciaonline.org.ua/ua/article/id-247/
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34409
dc.description.abstractФішинг – це популярна форма атаки соціальної інженерії, при якій зловмисник обманює жертву, видаючи себе за іншу особу або ресурс. Електронні листи і повідомлення зі шкідливими вкладеннями або скомпрометованими URL-адресами, що перенаправляють на шкідливі веб- сайти, є одними з найпоширеніших векторів атак, які використовуються при фішингу.uk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesThe 2018 Phishing Trends & Intelligence Report. URL: https://info.phishlabs.com/2018_phishing_trends_and_-intelligence_report-0.en
dc.relation.referencesPatrick Nohe. HTTPS Phishing: 49% of Phishing Websites Now Sport The Green Padlock. URL: https://www.thesslstore.com/blog/https-phishing-greenpadlock/.en
dc.relation.referencesA.-P. W. Group. Phishing Activity Trends Report-1st Quarter 2019. URL: https://docs.apwg.org/reports/apwg_trends_report_q1_2019.pdf.en
dc.relation.referencesM. Vijayalakshmi, S. Mercy Shaline, Ming Hour Yang, Raja Meenakshi U. Web phishing detection techniques: a survey on the state-of-the-art, taxonomy and future directions. URL: https://doi.org/10.1049/iet-net.2020.0078.en
dc.relation.referencesJ. Mao, W. Tian, P. Li, T. Wei and Z. Liang. «Phishing-Alarm: Robust and Efficient Phishing Detection via Page Component Similarity» in IEEE Access, vol. 5, pp. 17020-17030, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2743528. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8015116.en
dc.date.accessioned2021-11-22T12:29:40Z
dc.date.available2021-11-22T12:29:40Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
file_1638481453-24-26.pdf
Розмір:
192,82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: