Аналіз змін у позиціях публічних осіб на основі новинних публікацій
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розроблено автоматизовану систему аналізу змін позицій публічних осіб на основі новинних публікацій. Використовуючи методи обробки природної мови та технологію LangGraph, система збирає дані з авторитетних джерел, структуризує інформацію, аналізує емоційне забарвлення висловлювань та візуалізує динаміку риторики. Підхід сприяє підвищенню прозорості медіа та зниженню маніпуляцій.
In this paper we have proposed an automated system for analysing changes in the opinions of public figures based on media publications. Utilizing natural language processing methods and LangGraph technology, the system collects data from authoritative sources, structures information, analyzes sentiment in statements, and visualizes dynamic rhetorical changes. This approach enhances media transparency and reduces manipulation.
In this paper we have proposed an automated system for analysing changes in the opinions of public figures based on media publications. Utilizing natural language processing methods and LangGraph technology, the system collects data from authoritative sources, structures information, analyzes sentiment in statements, and visualizes dynamic rhetorical changes. This approach enhances media transparency and reduces manipulation.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Демков І. В., Козачко О. М. Аналіз змін у позиціях публічних осіб на основі новинних публікацій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24134.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- LANGCHAIN. LangGraph [Електронний ресурс]. URL: https://www.langchain.com/langgraph (звернення: 21.03.2025).
- LANGCHAIN. Recursive Text Splitter [Електронний ресурс]. URL: https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/document_transformers/recursive_text_splitter/ (звернення: 21.03.2025).
- Вікіпедія: «База даних» // Вікіпедія: вільна енциклопедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96%D1%85 (дата звернення: 21 березня 2025).
- Юрчак І., Хіч А., Оксенюк В. Розуміння великих мовних моделей: майбутнє штучного інтелекту // Системи управління, зв'язок та безпека. 2024. Вип. 6, № 2. С. 51–60. DOI: 10.23939/cds2024.02.051
- Васильєв, О. О. (2017). Розробка інструментальних засобів для підтримки процесу аналізу діаграм потоків даних. Науковий вісник Миколаївського національного університету імені В. О. Сухомлинського. Серія: Комп'ютерні науки, 1(2), 25-31.
- C. D. Manning, M. Surdeanu, J. Bauer, J. Finkel, S. J. Bethard, D. McClosky, The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit, in Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, System Demonstrations (Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, 2014), pp. 5560.