<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз змін у позиціях публічних осіб на основі новинних публікацій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДемков, І. В.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorKozachko, O. N.en
dc.titleАналіз змін у позиціях публічних осіб на основі новинних публікаційuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДемков І. В., Козачко О. М. Аналіз змін у позиціях публічних осіб на основі новинних публікацій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24134.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24134
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.67 + 616.2
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49203
dc.description.abstractУ роботі розроблено автоматизовану систему аналізу змін позицій публічних осіб на основі новинних публікацій. Використовуючи методи обробки природної мови та технологію LangGraph, система збирає дані з авторитетних джерел, структуризує інформацію, аналізує емоційне забарвлення висловлювань та візуалізує динаміку риторики. Підхід сприяє підвищенню прозорості медіа та зниженню маніпуляцій.uk
dc.description.abstractIn this paper we have proposed an automated system for analysing changes in the opinions of public figures based on media publications. Utilizing natural language processing methods and LangGraph technology, the system collects data from authoritative sources, structures information, analyzes sentiment in statements, and visualizes dynamic rhetorical changes. This approach enhances media transparency and reduces manipulation.en
dc.subjectаналізuk
dc.subjectпозиціїuk
dc.subjectпублічні особиuk
dc.subjectновиниuk
dc.subjectLangGraphen
dc.subjectриторикаuk
dc.subjectмедіаuk
dc.subjectanalysisen
dc.subjectpositionsen
dc.subjectpublic figuresen
dc.subjectnewsen
dc.subjectrhetoricen
dc.subjectmediaen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesLANGCHAIN. LangGraph [Електронний ресурс]. URL: https://www.langchain.com/langgraph (звернення: 21.03.2025).en
dc.relation.referencesLANGCHAIN. Recursive Text Splitter [Електронний ресурс]. URL: https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/document_transformers/recursive_text_splitter/ (звернення: 21.03.2025).en
dc.relation.referencesВікіпедія: «База даних» // Вікіпедія: вільна енциклопедія. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96%D1%85 (дата звернення: 21 березня 2025).uk
dc.relation.referencesЮрчак І., Хіч А., Оксенюк В. Розуміння великих мовних моделей: майбутнє штучного інтелекту // Системи управління, зв'язок та безпека. 2024. Вип. 6, № 2. С. 51–60. DOI: 10.23939/cds2024.02.051uk
dc.relation.referencesВасильєв, О. О. (2017). Розробка інструментальних засобів для підтримки процесу аналізу діаграм потоків даних. Науковий вісник Миколаївського національного університету імені В. О. Сухомлинського. Серія: Комп'ютерні науки, 1(2), 25-31.uk
dc.relation.referencesC. D. Manning, M. Surdeanu, J. Bauer, J. Finkel, S. J. Bethard, D. McClosky, The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit, in Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, System Demonstrations (Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, 2014), pp. 5560.en
dc.date.accessioned2025-09-12T10:02:50Z
dc.date.available2025-09-12T10:02:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24134.pdf
Розмір:
943,67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)