<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оптимізація траєкторії руху транспортних засобів: алгоритм А*

dc.contributor.authorГончар, С. І.uk
dc.contributor.authorРейда, О. М.uk
dc.titleОптимізація траєкторії руху транспортних засобів: алгоритм А*uk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГончар С. І., Рейда О. М. Оптимізація траєкторії руху транспортних засобів: алгоритм А* // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19298.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19298
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41924
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто покращений алгоритм А* для оптимізації траєкторій руху транспортних засобів у програмній системі позиціювання в режимі реального часу. Запропоновані покращення включають мультиагентний підхід, інтеграцію з іншими системами та використання контекстної інформації. Ці нововведення сприяють підвищенню ефективності та точності планування маршрутів, а також забезпечують більшу адаптивність до змінних умов дорожнього руху.uk
dc.description.abstractAn improved version of the A* algorithm for optimizing vehicle trajectories in a real-time positioning software system is analyzed. Suggested improvements include a multi-agent approach, integration with other systems, and the use of contextual information. These innovations contribute to increasing the efficiency and accuracy of route planning, also providing greater adaptability to changing traffic conditions.en
dc.subjectалгоритм А*uk
dc.subjectмультиагентний підхідuk
dc.subjectінтеграція системuk
dc.subjectконтекстнаінформаціяuk
dc.subjectоптимізація траєкторіїuk
dc.subjectнайкоротший шляхuk
dc.subjectефективністьuk
dc.subjectA* algorithmen
dc.subjectmulti-agent approachen
dc.subjectsystem integrationen
dc.subjectcontextual informationen
dc.subjecttrajectory optimizationen
dc.subjectshortest pathen
dc.subjectefficiencyen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesDechter R., Pearl J. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*. Journal of the ACM. Vol. 32, Issue 3, July 1985.en
dc.relation.referencesMaxim Likhachev, Dave Ferguson, Geoff Gordon, Anthony Stentz, and Sebastian Thrun - Anytime Dynamic A*: An Anytime, Replanning Algorithm. URL: http://www.cs.cmu.edu/~ggordon/likhachev-etal.anytime-dstar.pdf (дата звернення: 11.11.2023)en
dc.relation.referencesHart P.E., Nilsson N.J., Raphael B. A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. Vol. 4, Issue 2, July 1968.en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:53:52Z
dc.date.available2024-04-30T07:53:52Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19298.pdf
Розмір:
148,16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: