Метод виявлення неактуальної інформації в сервісно-орієнтованих корпоративних системах на прикладі систем оцінювання якості грунтів
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Альтернативна назва
Method of detection of updated information in service-oriented corporate systems on the example of soil quality assessment systems
Анотація
У статті розглянуто важливу науково-прикладну задачу розробки методу виявлення неактуальної інформації, яка є ак-туальним напрямком розвитку та реалізації веб-орієнтованих інформаційних систем. Проведено аналіз сучасних методів та засобів оцінки неактуальної та недостовірної інформації в сервісно-орієнтованих корпоративних системах та виділено основні проблемні напрямки, які виникають в процесі їх функціювання. Розроблено метод фільтрування даних на основі метрики для оцінки актуаль-ності інформації. Наведено приклад застосування метрики для оцінювання результатів використання різних сервісів аналізу якості грунтів та грунтових вод. Основними результатами досліджень, наведеними в статті є: метрика оцінки актуальності інформації, яка отримана з використанням сервісів в корпоративних інформаційних системах; метод фільтрування даних на основі метрики оцінки актуальності інформації в рамках досліджуваної предметної області. Особливістю розробленого методу є те, що він може бути реалізований як програмна надбудова до сервісно-орієнтованих інформаційних систем. Використання запропонованих інтелектуа-льних методів обробки даних, які отримують з використанням сервісів, доволить підвищити ефективність аналізу неактуальної інформації та скоротить час визначення нерелевантних джерел її надання.
The article considers an important scientific and applied task of developing a method for detecting irrelevant information, which is an important area of development and implementation of web-based information systems. The analysis of modern methods and means of evaluation of irrelevant and unreliable information in service-oriented corporate systems is carried out and the main problem areas that arise in the process of their functioning are identified. A method of filtering data based on metrics to assess the relevance of information has been developed. An example of the application of metrics for evaluating the results of using various services for the analysis of soil and ground-water quality. The main results of research presented in the article are: metrics for assessing the relevance of information obtained using services in corporate information systems; method of data filtering based on the metrics of assessing the relevance of information within the studied subject area. The peculiarity of the developed method is that it can be implemented as a software add-on to service-oriented infor-mation systems. The use of the proposed intelligent methods of data processing, which are obtained with the use of services, will increase the efficiency of analysis of irrelevant information and reduce the time to identify irrelevant sources of its provision.
The article considers an important scientific and applied task of developing a method for detecting irrelevant information, which is an important area of development and implementation of web-based information systems. The analysis of modern methods and means of evaluation of irrelevant and unreliable information in service-oriented corporate systems is carried out and the main problem areas that arise in the process of their functioning are identified. A method of filtering data based on metrics to assess the relevance of information has been developed. An example of the application of metrics for evaluating the results of using various services for the analysis of soil and ground-water quality. The main results of research presented in the article are: metrics for assessing the relevance of information obtained using services in corporate information systems; method of data filtering based on the metrics of assessing the relevance of information within the studied subject area. The peculiarity of the developed method is that it can be implemented as a software add-on to service-oriented infor-mation systems. The use of the proposed intelligent methods of data processing, which are obtained with the use of services, will increase the efficiency of analysis of irrelevant information and reduce the time to identify irrelevant sources of its provision.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мельник А. М. Метод виявлення неактуальної інформації в сервісно-орієнтованих корпоративних системах на прикладі систем оцінювання якості грунтів [Текст] / А. М. Мельник, М. П. Дивак, Р. М. Пасічник // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 1. – С. 45-54.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (31)
- Zhou, Xinyi & Zafarani, Reza, «A Survey of Fake News: Fundamental Theories, Detection Methods, and Opportunities», 2 Dec 2018.
- Ahmad, Iftikhar & Yousaf, Muhammad & Yousaf, Suhail & Ahmad, Muhammad Ovais, «Fake News Detection Using Machine Learning Ensemble Methods», Complexity in Deep Neural Networks, 2020.
- S. A. García, G. G. García, M. S. Prieto, A. J. M. Guerrero, and C. R. Jiménez, «The impact of term fake news on the scientific community scientific performance and mapping in web of science», Social Sciences, vol. 9, no. 5, 2020.
- S. Akhtar, F. Hussain, F. R. Raja et al., «Improving mispronunciation detection of arabic words for non-native learners using deep convolutional neural network features», Electronics, vol. 9, no. 6, 2020.
- Ahmed, S., Hinkelmann, K., Corradini, F., «Combining machine learning with knowledge engineer-ing to detect fake news in social networks − a survey», In: Proceedings of the AAAI 2019 Spring Symposium, vol. 12 (2019).
- B. Marr, Coronavirus fake news: how Facebook, Twitter, and Instagram are tackling the problem. Forbes (2020). [Online]. Available: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/27/finding-the-truth-about-covid-19-how-facebook-twitter-and-instagram-are-tackling-fake-news.
- H. Sparks, H. Frishberg, Facebook gives step-by-step instructions on how to spot fake news (2020). [Online]. Available: https://nypost.com/2020/03/26/facebook-gives-step-by-step-instructions-on-how-to-spot-fake-news/
- Zhou, X., Zafarani, R.: Fake news: a survey of research, detection methods, and opportunities (2018). arXiv preprint arXiv:1812.00315.
- Ian Chadd, Emel Filiz-Ozbay, Erkut Y. Ozbay. The relevance of irrelevant information. Experimental Economics, 2020; DOI: 10.1007/s10683-020-09687-3.
- N. A. D. L. Perera, C. Priyankara and D. W. R. S. Jayasekara, «Identifying Irrelevant Answers in Web Based Question Answering Systems», 2020 20th International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer), Colombo, Sri Lanka, 2020, pp. 11-16, doi: 10.1109/ICTer51097.2020.9325449.