Аналіз та оптимізація баз даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper focuses on the analysis and optimization of database performance. Modern approaches to improving
database efficiency are explored, including indexing, normalization, caching, and the use of distributed systems. The
effectiveness of various optimization methods for different types of workloads, such as OLTP (Online Transaction
Processing) and OLAP (Online Analytical Processing), is analyzed. Examples of optimization implementations using
technologies like PostgreSQL, MySQL, and MongoDB are provided. Performance criteria, such as query execution
time, server load, and system scalability, are defined.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Півнюк М. П., Добровольська Н. В. Аналіз та оптимізація баз даних // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. Database Systems: The Complete Book. — Pearson, 2008.
- Tahaghoghi S. M. M., Williams H. E. Learning MySQL. — O’Reilly, 2006.
- Chodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. — O’Reilly, 2013.
- Kleppmann M. Designing Data-Intensive Applications. — O’Reilly, 2017.