Аналіз та оптимізація баз даних

Півнюк, М. П.; Добровольська, Н. В.; Dobrovolska, N. V.

Аналіз та оптимізація баз даних

dc.contributor.author	Півнюк, М. П.	uk
dc.contributor.author	Добровольська, Н. В.	uk
dc.contributor.author	Dobrovolska, N. V.	en
dc.title	Аналіз та оптимізація баз даних	uk
dc.date.issued	2025
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Півнюк М. П., Добровольська Н. В. Аналіз та оптимізація баз даних // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	004.5
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48274
dc.description.abstract	У роботі розглядається аналіз та оптимізація роботи баз даних. Досліджено сучасні підходи до покращення продуктивності баз даних, включаючи індексацію, нормалізацію, кешування та використання розподілених систем. Проаналізовано ефективність різних методів оптимізації для різних типів навантажень, таких як OLTP (Online Transaction Processing) та OLAP (Online Analytical Processing).	uk
dc.description.abstract	The paper focuses on the analysis and optimization of database performance. Modern approaches to improving database efficiency are explored, including indexing, normalization, caching, and the use of distributed systems. The effectiveness of various optimization methods for different types of workloads, such as OLTP (Online Transaction Processing) and OLAP (Online Analytical Processing), is analyzed. Examples of optimization implementations using technologies like PostgreSQL, MySQL, and MongoDB are provided. Performance criteria, such as query execution time, server load, and system scalability, are defined.	en
dc.subject	бази даних	uk
dc.subject	оптимізація	uk
dc.subject	індексація	uk
dc.subject	нормалізація	uk
dc.subject	кешування	uk
dc.subject	OLTP	en
dc.subject	OLAP	en
dc.subject	PostgreSQL	en
dc.subject	MySQL	en
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	databases	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	indexing	en
dc.subject	normalization	en
dc.subject	caching	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. Database Systems: The Complete Book. — Pearson, 2008.	en
dc.relation.references	Tahaghoghi S. M. M., Williams H. E. Learning MySQL. — O’Reilly, 2006.	en
dc.relation.references	Chodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. — O’Reilly, 2013.	en
dc.relation.references	Kleppmann M. Designing Data-Intensive Applications. — O’Reilly, 2017.	en
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:53:16Z
dc.date.available	2025-08-13T09:53:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 25698.pdf
Розмір:: 431,13 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)