<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз та оптимізація баз даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПівнюк, М. П.uk
dc.contributor.authorДобровольська, Н. В.uk
dc.contributor.authorDobrovolska, N. V.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:53:16Z
dc.date.available2025-08-13T09:53:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглядається аналіз та оптимізація роботи баз даних. Досліджено сучасні підходи до покращення продуктивності баз даних, включаючи індексацію, нормалізацію, кешування та використання розподілених систем. Проаналізовано ефективність різних методів оптимізації для різних типів навантажень, таких як OLTP (Online Transaction Processing) та OLAP (Online Analytical Processing).uk
dc.description.abstractThe paper focuses on the analysis and optimization of database performance. Modern approaches to improving database efficiency are explored, including indexing, normalization, caching, and the use of distributed systems. The effectiveness of various optimization methods for different types of workloads, such as OLTP (Online Transaction Processing) and OLAP (Online Analytical Processing), is analyzed. Examples of optimization implementations using technologies like PostgreSQL, MySQL, and MongoDB are provided. Performance criteria, such as query execution time, server load, and system scalability, are defined.en
dc.identifier.citationПівнюк М. П., Добровольська Н. В. Аналіз та оптимізація баз даних // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48274
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.referencesGarcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. Database Systems: The Complete Book. — Pearson, 2008.en
dc.relation.referencesTahaghoghi S. M. M., Williams H. E. Learning MySQL. — O’Reilly, 2006.en
dc.relation.referencesChodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. — O’Reilly, 2013.en
dc.relation.referencesKleppmann M. Designing Data-Intensive Applications. — O’Reilly, 2017.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25698
dc.subjectбази данихuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectіндексаціяuk
dc.subjectнормалізаціяuk
dc.subjectкешуванняuk
dc.subjectOLTPuk
dc.subjectOLAPuk
dc.subjectPostgreSQLuk
dc.subjectMySQLuk
dc.subjectMongoDBen
dc.subjectdatabasesen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectindexingen
dc.subjectnormalizationen
dc.subjectcachingen
dc.titleАналіз та оптимізація баз данихuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
25698.pdf
Розмір:
431,13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)