Знешумлення зображення за допомогою техології нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропонована архітектура нейронної мережі покращує якість вхідного зображення. Описано загальну архітектуру знешумлювальних автокодувальників. Результатом роботи автокодувальника є знешумлене зображення покращеної якості.
Development of denoising autoencoder for input image quality improvement. Basic architecture of denoising autoencoders was described. Processed with denoising autoencoders image is clean and smoothed.
Development of denoising autoencoder for input image quality improvement. Basic architecture of denoising autoencoders was described. Processed with denoising autoencoders image is clean and smoothed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Майстренко В. О. Знешумлення зображення за допомогою техології нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. О. Майстренко ; наук. кер. О. П. Войтович // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9436.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- https://arxiv.org/pdf/1608.04667.pdf
- https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fd
- https://www.researchgate.net/publication/279432717_Chapter_7_Image_Noise_Models
- https://www.springerprofessional.de/en/improving-deep-learning-accuracy-with-noisy-autoencoders-embedde/10358166