<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Знешумлення зображення за допомогою техології нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМайстренко, В. О.uk
dc.contributor.advisorВойтович, О. П.uk
dc.titleЗнешумлення зображення за допомогою техології нейронних мережuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМайстренко В. О. Знешумлення зображення за допомогою техології нейронних мереж [Електронний ресурс] / В. О. Майстренко ; наук. кер. О. П. Войтович // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9436.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9436
dc.identifier.udc681.301
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29413
dc.description.abstractЗапропонована архітектура нейронної мережі покращує якість вхідного зображення. Описано загальну архітектуру знешумлювальних автокодувальників. Результатом роботи автокодувальника є знешумлене зображення покращеної якості.uk
dc.description.abstractDevelopment of denoising autoencoder for input image quality improvement. Basic architecture of denoising autoencoders was described. Processed with denoising autoencoders image is clean and smoothed.en
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectавтокодувальникuk
dc.subjectзнешумлювальний автокодувальникuk
dc.subjectзгорткаuk
dc.subjectкарта властивостейuk
dc.subjectзнешумленняuk
dc.subjectneural networken
dc.subjectautoencoderen
dc.subjectdenoising autoencoderen
dc.subjectDAEen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectfeature mapen
dc.subjectdenoisingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referenceshttps://arxiv.org/pdf/1608.04667.pdfen
dc.relation.referenceshttps://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fden
dc.relation.referenceshttps://www.researchgate.net/publication/279432717_Chapter_7_Image_Noise_Modelsen
dc.relation.referenceshttps://www.springerprofessional.de/en/improving-deep-learning-accuracy-with-noisy-autoencoders-embedde/10358166en
dc.date.accessioned2020-03-30T16:26:00Z
dc.date.available2020-03-30T16:26:00Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9436.pdf
Розмір:
433,96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)