Аналіз використання методів машинного навчання для виявлення фішингу
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
attacks are considered. The main types of machine learning algorithms are analyzed. The process of learning and evaluating the model is described. The advantages of using machine learning for phishing detection have been identified.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Салієва О. В., Марчук В. О. Аналіз використання методів машинного навчання для виявлення фішингу // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2024/paper/view/20443.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- What is social engineering? [ ] / Bart Lenaerts-Bergmans // crowdstrike.com 2023 : https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/social-engineering/
- Phishing and Communication Channels. A Guide to Identifying and Mitigating Phishing Attacks. 1st Ed. / Gunikhan Sonowal Apress, 2022. 15p.
- What is machine learning and how does it work? In-depth guide [ ] / Linda Tucci // techtarget.com 2023 : https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/machine-learning-ML
- Machine Learning Algorithms [ ] / Machine Learning Tutorial // geeksforgeeks.com 2023 : https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning-algorithms/