<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз використання методів машинного навчання для виявлення фішингу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСалієва, О. В.uk
dc.contributor.authorМарчук, В. О.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T12:48:09Z
dc.date.available2024-04-30T12:48:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractфішингу. Розглянуто різновиди фішингових атак. Проаналізовано основні типи алгоритмів машинного навчання.uk
dc.description.abstractattacks are considered. The main types of machine learning algorithms are analyzed. The process of learning and evaluating the model is described. The advantages of using machine learning for phishing detection have been identified.en
dc.identifier.citationСалієва О. В., Марчук В. О. Аналіз використання методів машинного навчання для виявлення фішингу // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2024/paper/view/20443.uk
dc.identifier.udc[004.85:004.056](043.2)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42028
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.referencesWhat is social engineering? [ ] / Bart Lenaerts-Bergmans // crowdstrike.com 2023 : https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/social-engineering/
dc.relation.referencesPhishing and Communication Channels. A Guide to Identifying and Mitigating Phishing Attacks. 1st Ed. / Gunikhan Sonowal Apress, 2022. 15p.
dc.relation.referencesWhat is machine learning and how does it work? In-depth guide [ ] / Linda Tucci // techtarget.com 2023 : https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/machine-learning-ML
dc.relation.referencesMachine Learning Algorithms [ ] / Machine Learning Tutorial // geeksforgeeks.com 2023 : https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning-algorithms/
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2024/paper/view/20443
dc.subjectІнформаційна безпекаuk
dc.subjectзахист інформаціїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectфішингuk
dc.subjectсоціальна інженеріяuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectInformation securityuk
dc.subjectdata protectionuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectphishinguk
dc.subjectsocial engineeringuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.titleАналіз використання методів машинного навчання для виявлення фішингуuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20443.pdf
Розмір:
544,44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет менеджменту та інформаційної безпеки (2024)