Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання

Voitsekhovska, O. O.

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання

dc.contributor.author	Voitsekhovska, O. O.	en
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:43:38Z
dc.date.available	2025-08-13T09:43:38Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The work is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of analysing and predicting stress in students of higher education institutions using machine learning methods. The dataset and its features were analysed.	en
dc.identifier.citation	Верчинська М. О., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25749.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	004.6
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48047
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.references	Bke B. N., Mills D. J., Mettler J., Heath N. L. Stress and Coping Patterns of University Students, Journal of College Student Development. 2019. 60(1). P. 85-103. URL: https://dx.doi.org/10.1353/csd.2019.0005	en
dc.relation.references	Gong Z, Wang H, Zhong M, Shao Y. College students' learning stress, psychological resilience and learning burnout: status quo and coping strategies. BMC Psychiatry. 2023. Article 389. DOI: 10.1186/s12888-023-04783-z	en
dc.relation.references	Nguyen T., Pham, H., Le, V. Family and Academic Stress and Their Impact on Students Depression and Academic Performance. Journal of Education and Health Promotion. 2022. Article 16:13:869337. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.869337	en
dc.relation.references	Chhabii. Student Stress Factors: A Comprehensive Analysis. 2024. URL: https://www.kaggle.com/datasets/rxnach/studentstress-factors-a-comprehensive-analysis	en
dc.relation.references	A Complete Guide to Data Visualization in Python With Libraries & More. 2025 URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/data-visualization-in-python	en
dc.relation.references	Seaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html	en
dc.relation.references	Matplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25749
dc.subject	exploratory data analysis	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	information technology	en
dc.subject	stress	en
dc.subject	students	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	higher education institution	en
dc.title	Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 25749.pdf
Розмір:: 674,84 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)