<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The work is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of analysing and predicting stress in students of higher education institutions using machine learning methods. The dataset and its features were analysed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Верчинська М. О., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25749.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Bke B. N., Mills D. J., Mettler J., Heath N. L. Stress and Coping Patterns of University Students, Journal of College Student Development. 2019. 60(1). P. 85-103. URL: https://dx.doi.org/10.1353/csd.2019.0005
  2. Gong Z, Wang H, Zhong M, Shao Y. College students' learning stress, psychological resilience and learning burnout: status quo and coping strategies. BMC Psychiatry. 2023. Article 389. DOI: 10.1186/s12888-023-04783-z
  3. Nguyen T., Pham, H., Le, V. Family and Academic Stress and Their Impact on Students Depression and Academic Performance. Journal of Education and Health Promotion. 2022. Article 16:13:869337. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.869337
  4. Chhabii. Student Stress Factors: A Comprehensive Analysis. 2024. URL: https://www.kaggle.com/datasets/rxnach/studentstress-factors-a-comprehensive-analysis
  5. A Complete Guide to Data Visualization in Python With Libraries & More. 2025 URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/data-visualization-in-python
  6. Seaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html
  7. Matplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html