Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.
The work is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of analysing and predicting stress in students of higher education institutions using machine learning methods. The dataset and its features were analysed.
The work is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of analysing and predicting stress in students of higher education institutions using machine learning methods. The dataset and its features were analysed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Верчинська М. О., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25749.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (10)
- Хоменко-Семенова Л. О., Прохоренко Я. С. Вплив інформаційного контенту на емоційну стійкість студентів ЗВО в умовах воєнного стану. Вісник Національного авіаційного університету. Серія: Педагогіка, Психологія, 2022, Випуск 1 (20). С. 129‒134. URL: https://er.nau.edu.ua/server/api/core/bitstreams/6967222c-b23a-402c-b7c3-101e5b7bb698/content
- Нагірнер І. І. Умови формування психологічної стійкості в навчальному процесі ВНЗ. Вісник Львівського університету. Серія психологічні науки. 2022. Випуск 14. С. 3–14. DOI: https://doi.org/10.30970/PS.2022.14.1
- Bke B. N., Mills D. J., Mettler J., Heath N. L. Stress and Coping Patterns of University Students, Journal of College Student Development. 2019. 60(1). P. 85-103. URL: https://dx.doi.org/10.1353/csd.2019.0005
- Gong Z, Wang H, Zhong M, Shao Y. College students' learning stress, psychological resilience and learning burnout: status quo and coping strategies. BMC Psychiatry. 2023. Article 389. DOI: 10.1186/s12888-023-04783-z
- Nguyen T., Pham, H., Le, V. Family and Academic Stress and Their Impact on Students Depression and Academic Performance. Journal of Education and Health Promotion. 2022. Article 16:13:869337. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.869337
- Chhabii. Student Stress Factors: A Comprehensive Analysis. 2024. URL: https://www.kaggle.com/datasets/rxnach/studentstress-factors-a-comprehensive-analysis
- Мокін В. Б., Дратований М. В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних. Навчальний посібник. м. Вінниця. 2024. 263 с. URL: https://iq.vntu.edu.ua/repository/getfile.php/8163.pdf
- A Complete Guide to Data Visualization in Python With Libraries & More. 2025 URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/data-visualization-in-python
- Seaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html
- Matplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html