<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯровий, І. К.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.titleНейромережевий оптимізатор із коригуючою складовоюuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯровий І. К., Іванов Ю. Ю. Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152
dc.identifier.udc519.85+004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42348
dc.description.abstractУ даній роботі проаналізовано метод навчання нейромережі із коригуючою складовою.uk
dc.description.abstractIn this paper have been analyzed the features of neural set learning method with correction function.en
dc.subjectнейронuk
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectкоригуюча складоваuk
dc.subjectneuronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectlearningen
dc.subjectcorrection functionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesDive into Deep Learning. Optimization Algorithms / A. Zhang, Z.C. Lipton, M. Li, A.J. Smola. 682 p.en
dc.relation.referencesRumelhart D.E., Hinton G.E., William R.J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. pp. 318-362.en
dc.relation.referencesKingma D.P., Ba J.L. Adam: A Method For Stochastic Optimization. 2014. pp. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (дата звернення 22.02.2024).en
dc.relation.referencesAdaptive Methods for Nonconvex Optimization / Z. Manzil, J.S. Reddi, D. Sachan et al. Advances in neural information processing systems. 2018. Vol. 31. pp 1‒11.en
dc.relation.referencesTato A.A.N., Nkambou N. Improving ADAM Optimizer. Workshop track ICLR. 2018. pp. 1-4.en
dc.date.accessioned2024-05-01T13:34:05Z
dc.date.available2024-05-01T13:34:05Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20152-71886-1-PB.pdf
Розмір:
324,38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)