<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою

dc.contributor.authorЯровий, І. К.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.date.accessioned2024-05-01T13:34:05Z
dc.date.available2024-05-01T13:34:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIn this paper have been analyzed the features of neural set learning method with correction function.en
dc.identifier.citationЯровий І. К., Іванов Ю. Ю. Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152.uk
dc.identifier.udc519.85+004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42348
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.referencesDive into Deep Learning. Optimization Algorithms / A. Zhang, Z.C. Lipton, M. Li, A.J. Smola. 682 p.en
dc.relation.referencesRumelhart D.E., Hinton G.E., William R.J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. pp. 318-362.en
dc.relation.referencesKingma D.P., Ba J.L. Adam: A Method For Stochastic Optimization. 2014. pp. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (дата звернення 22.02.2024).en
dc.relation.referencesAdaptive Methods for Nonconvex Optimization / Z. Manzil, J.S. Reddi, D. Sachan et al. Advances in neural information processing systems. 2018. Vol. 31. pp 1‒11.en
dc.relation.referencesTato A.A.N., Nkambou N. Improving ADAM Optimizer. Workshop track ICLR. 2018. pp. 1-4.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152
dc.subjectneuronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectlearningen
dc.subjectcorrection functionen
dc.titleНейромережевий оптимізатор із коригуючою складовоюuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20152-71886-1-PB.pdf
Розмір:
324,38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: