<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою

Ескіз

Файли

20152-71886-1-PB.pdf (324,38 KB)

Дата

2024

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

In this paper have been analyzed the features of neural set learning method with correction function.

Опис

Ключові слова

neuron , neural network , optimization , learning , correction function

УДК

519.85+004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Яровий І. К., Іванов Ю. Ю. Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42348

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Dive into Deep Learning. Optimization Algorithms / A. Zhang, Z.C. Lipton, M. Li, A.J. Smola. 682 p.
  2. Rumelhart D.E., Hinton G.E., William R.J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. pp. 318-362.
  3. Kingma D.P., Ba J.L. Adam: A Method For Stochastic Optimization. 2014. pp. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (дата звернення 22.02.2024).
  4. Adaptive Methods for Nonconvex Optimization / Z. Manzil, J.S. Reddi, D. Sachan et al. Advances in neural information processing systems. 2018. Vol. 31. pp 1‒11.
  5. Tato A.A.N., Nkambou N. Improving ADAM Optimizer. Workshop track ICLR. 2018. pp. 1-4.