Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою
Вантажиться...
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У даній роботі проаналізовано метод навчання нейромережі із коригуючою складовою.
In this paper have been analyzed the features of neural set learning method with correction function.
In this paper have been analyzed the features of neural set learning method with correction function.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Яровий І. К., Іванов Ю. Ю. Нейромережевий оптимізатор із коригуючою складовою // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20152.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Dive into Deep Learning. Optimization Algorithms / A. Zhang, Z.C. Lipton, M. Li, A.J. Smola. 682 p.
- Rumelhart D.E., Hinton G.E., William R.J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. pp. 318-362.
- Kingma D.P., Ba J.L. Adam: A Method For Stochastic Optimization. 2014. pp. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (дата звернення 22.02.2024).
- Adaptive Methods for Nonconvex Optimization / Z. Manzil, J.S. Reddi, D. Sachan et al. Advances in neural information processing systems. 2018. Vol. 31. pp 1‒11.
- Tato A.A.N., Nkambou N. Improving ADAM Optimizer. Workshop track ICLR. 2018. pp. 1-4.