Прогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурси
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В даній статті розглянуто існуючі атаки на конфіденційні мережеві ресурси і способи їх виявлення. В роботі наведено один з алгоритмів ідентифікації загроз несанкціонованого доступу, що базується на аналізі фактичних даних об’єму мережевого трафіку. А також розглянуто найпопулярніші, найефективніші методи боротьби з ddos - атак на інформаційні web – ресурси та підходи до ідентифікації ddos – атак.
In this article the existing attacks on confidentional network resources and methods of their detection are described . In the article one of algorithms of identifying threat of unauthorized access, based on an analysis of actual data volume of network traffic is described. Also considered the most popular and effective methods of dealing with ddos - attacks on information web - resources and approaches to identification ddos - attacks.
In this article the existing attacks on confidentional network resources and methods of their detection are described . In the article one of algorithms of identifying threat of unauthorized access, based on an analysis of actual data volume of network traffic is described. Also considered the most popular and effective methods of dealing with ddos - attacks on information web - resources and approaches to identification ddos - attacks.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Каплун І. С. Прогнозування та аналіз DDOS-атак на інформаційні web-ресурси [Електронний ресурс] / І. С. Каплун // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/5646.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (8)
- Котенко И.В., Степашкин М.В., Дойникова Е.В. Анализ защищенности автоматизированных систем с учетом социоинженерных атак // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2011 – №3 – С.40–57.
- Игнатенко Е.Г., Дегтяренко И.В., Червинская Н.В., Яремко И.Н. Методика краткосрочного прогнозирования трафика телекоммуникационных сетей. – Збірник наукових праць ДонІЗТ. 2011 №28 – 102-107 с.
- Крюков Ю.А., Чернягин Д.В. Модель прогнозирования значений трафика // Информационные технологии и вычислительные системы – 2011 – №2 – с.41–49.
- Дубовой В.М. Прогнозування доцільної кількості повторень циклічного технологічного процесу / В.М. Дубовой, І.В. Пилипенко, Р.С. Стець // Вінниця: Видавництво Вінницького національного технічного університету (Вісник ВПІ), 2015. – ст.86-91.
- Ibrahimov B. G. Research and estimation characteristics of terminal equipment a part of multiservice communication networks / B. G. Ibrahimov // Automatic Control and Computer Sciences. – 2010. – Vol.48. – No.6. – P. 54-59.
- А.П., Кортко. Види ddos - атак та алгоритм виявлення ddos – атак типу flood – attack / Кортко. А.П.. // науковий журнал «Комп’ютерно – інтегровані технології: освіта, наука, виробництво». – 2015. – 18. – С. 18-25.
- Н.Р., Кондратенко. Виявлення аномалії на основі стохастичної нейротехнології / Кондратенко. Н.Р., Никитюк. О.М.. // Вінницький національний технічний університет. – 2015. – 15. – С. 23-27.
- Я.В., Тарасов. Методи виявлення низько інтенсивних ddos – атак на основі гібридної нейронної сітки / Тарасов. Я.В.. // Науково - технічний журнал. – 2015. – 34. – С. 43-57.